인공지능7 미래로 향하는 과학 기술의 흐름, 2024년 새로운 기대 우리가 살아가는 세상을 변화시키고 발전시키는 과학 기술의 흥미로운 트렌드에 대해 이야기하려고 합니다. 2024년에는 어떤 혁신이 우리의 삶을 더 편리하고 진보된 방향으로 이끌어 낼지, 함께 살펴보도록 하겠습니다. 양자 컴퓨팅의 급부상 양자 컴퓨팅은 현재의 컴퓨터보다 훨씬 더 높은 계산 속도와 용량을 제공할 것으로 기대되는 기술 중 하나입니다. 2024년에는 양자 비트(Qubits)의 안정성과 연결성이 향상되어, 양자 컴퓨터가 실제로 문제를 더 효율적으로 해결하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 이는 암호 해독, 물질 고급 모의 실험, 금융 모델링 등 다양한 분야에 혁신을 가져올 것입니다. 인공 지능의 진화와 융합 인공 지능(AI)은 이미 우리의 일상 생활에 깊숙이 뿌리를 내리고 있습니다. 2024년에는 더.. 2024. 1. 3. Gen AI가 사이버 보안을 강화하는 3가지 혁신적인 방법 요즘 세상은 사이버 보안 위협으로부터의 방어가 매우 중요한 시대입니다. 머신 러닝과 같은 최신 기술은 이러한 보안 도전 과제에 대응하는 데에도 활용될 수 있습니다. 특히 Gen AI는 보안 분야에서 혁신적으로 활용되고 있으며, 이러한 기술이 어떻게 사이버 보안을 강화할 수 있는지 살펴보겠습니다. 개발자를 위한 도우미로서의 활용 Gen AI는 개발자들이 보안 측면에서 효과적인 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다. 이는 개발 초기 단계부터 안전한 코드를 작성하는 데 큰 도움이 됩니다. AI 도우미는 보안 전문가처럼 작동하여 코드 작성 과정에서 보안 사고를 방지하고 최적의 보안 관행을 유지하도록 도와줍니다. NVIDIA의 NeMo 프레임워크와 같은 기술을 활용하여 보안 도우미를 만드는 등 실제로 활용되고 있습니.. 2023. 11. 29. Chat GPT 더 나은 대화와 창의적인 활용법 안녕하세요! 오늘은 OpenAI의 ChatGPT와 같은 대화형 인공지능 모델을 효과적으로 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이러한 모델을 사용하면 다양한 분야에서 지식을 얻고 창의적인 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그럼 시작해봅시다! 1. 정보 획득과 연구 ChatGPT는 거대한 지식 범위를 가지고 있으며, 질문을 통해 정보를 얻을 때 탁월한 도구로 활용될 수 있습니다. 예를 들어: "인공지능의 역사에 대해 설명해주세요." "최근 나왔던 과학적인 발견 중 하나를 알려주세요." ChatGPT는 이러한 질문에 답하면서 최신 정보와 개념을 제공할 수 있습니다. 필자의 경험으로는 자세한 방향을 설명할 수록 내가 원하는 대답에 근접하는 경험을 하였습니다. 다만, 정보의 깊이에 대해서는 아직까지 .. 2023. 10. 10. AI for Oceans 바다와 인공지능의 만남 인공지능(AI) 기술은 우리가 살고 있는 지구의 다양한 환경 문제를 해결하는 데 적용될 수 있는 매우 강력한 도구 중 하나로 부상하고 있습니다. 그 중에서도 해양 환경에 대한 AI의 활용은 해양 보호, 기후 변화 감시, 해양 자원 관리 등 다양한 영역에서 혁신적인 결과를 가져오고 있습니다. "AI for Oceans(해양을 위한 인공지능)"은 바다와 인공지능의 만남을 의미하며, 이를 통해 어떠한 혜택과 가능성이 열리고 있는지 알아보겠습니다. 해양 문제의 심각성 우리의 지구는 거대한 바다와 깊은 해양으로 둘러싸여 있습니다. 이 바다와 해양은 지구 생태계와 기후 시스템에 큰 영향을 미치며, 인류에게 많은 혜택을 제공합니다. 그러나 해양 환경은 현재 여러 가지 문제로 인해 위협받고 있습니다. 기후 변화: 바다.. 2023. 10. 6. 인공 지능 아트 (AI Art): 기계의 창작, 예술의 혁신 인공 지능 아트 (AI Art)는 현대 예술의 혁신적인 영역 중 하나로, 기계 학습 및 딥러닝과 같은 인공 지능 기술을 활용하여 창작된 예술 작품과 창작물을 의미합니다. 이러한 AI Art는 기존 예술 경계를 넘어서며, 예술 작품, 음악, 문학, 디자인 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 AI Art의 기술, 작품 예시, 그리고 예술 분야에 미치는 영향에 대해 자세히 살펴보겠습니다. AI Art의 주요 기술 AI Art는 다양한 인공 지능 기술과 알고리즘의 조합을 통해 가능해졌습니다. 그 중에서도 다음과 같은 주요 기술이 활용되고 있습니다. 1. 생성적 적대 신경망 (GAN) GAN은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator) 두 부분으로 이루어진 딥러닝 모델입니다. .. 2023. 9. 20. 인공지능(AI) 대화의 원리: LLM (Large Language Models) 최근 AI, 인공지능, 챗봇과 같은 공상과학 만화, 혹은 할리우드 SF 영화에서 접했던 기이한 단어에 무감각하게 익숙해져 가고 있습니다. 그만큼 우리 생활에 위의 단어들은 단어로써가 아닌 현실로 은밀하고도 친밀하게 다가오고 있습니다. 모르는 것을 검색창에 입력하면 무엇이든 찾을 수 있었던 편의가 이제는 대화로서 직접 찾아주고 알려주는 세상이 도래하였습니다. 인공지능(AI)은 이 진화의 중심에 있습니다. 그러면 인공지능(AI)의 대화의 원리는 무엇일까요? 바로 LLM (Large Language Models)입니다. 인공지능 분야에서의 중요한 발전 중 하나인 LLM이 무엇인지, 그 동작 원리와 활용 분야, 장단점에 대해 알아보겠습니다. LLM이란 무엇인가요? LLM은 말 그대로 "큰 언어 모델"을 의미합니.. 2023. 9. 18. 엔비디아(NVIDIA): 그래픽 기술과 인공지능의 선두주자 엔비디아는 세계 80% 가량의 점유율을 기록하며 AMD를 넘어 외장PC GPU 리테일시장 점유율 1위를 기록하고 있으며, 인공지능 가속기 분야에서도 80% 이상의 점유율로 선두의 자리를 지키고 있습니다. 또한 자율주행 자동차 플랫폼 시장에서도 업계 선두를 유지하고 있습니다. 파운드리를 제외한 반도체 산업에서 매출로는 세계 6위의 매출, 팹리스 업체 중에서는 인텔과 퀄컴에 이은 3위에 해당되는 명실공히 그래픽 기술과 인공지능의 선두주자입니다. 과거 데스크탑 PC를 사용했던 기억과 경험을 되짚어 보면, 그래픽카드에 대해 한번 쯤 이야기 해 보았을 것이고, 그 때마다 엔비디아를 들어 보았을 것입니다. 단순한 PC의 그래픽 카드를 넘어 최첨단 기술의 메인의 역활을 주도 하고 있는 엔비디다, 그들의 역사와 주요 .. 2023. 9. 4. 이전 1 다음
