반응형 시뮬레이션1 MONTECARLO 분석: 무작위성으로 복잡성을 해결 MONTECARLO 분석은 확률적 모델링과 시뮬레이션 기법으로, 불확실성을 다루고 복잡한 문제를 해결하는 강력한 도구입니다. 이 방법은 다양한 분야에서 활용되며, 무작위성을 통해 문제를 접근하는 과정에서 그 효과를 발휘합니다. MONTECARLO 분석의 개념 MONTECARLO 분석은 확률적 모델링 기법 중 하나로, 무작위 수를 사용하여 불확실성을 고려하는 방법론입니다. 이 방법은 수학적 모델링이 어려운 복잡한 문제를 해결할 때 유용하게 활용됩니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 주식 시장의 미래 가격 예측이나 옵션 가치 평가에 적용됩니다. 또는 엔지니어링 분야에서는 구조물의 안전성 평가나 시스템의 신뢰성 분석에 활용될 수 있습니다. MONTECARLO 분석의 과정 MONTECARLO 분석은 일반적으로 다.. 2024. 1. 10. 이전 1 다음 반응형
